ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PERSONALIZATION IN POLITICAL MARKETING

Authors

  • JOURNAL OF EDUCATION, SCIENCE AND HEALTH JESH Universidade Europeia do Atlântico
  • Dárcio Luiz Costa Eloi Universidade Europeia do Atlântico
  • Renata Vicentini Monteiro Rodrigues Universidade Europeia do Atlântico

DOI:

10.52832/BRJPD.6.2024.546

Keywords:

Comunicação política digital, Inclusão, Diversidade, Regulação, Acessibilidade.

Abstract

Digital communication policy has reshaped interactions between representatives and represented, expanding the reach of public discourse and promoting new forms of participation. However, challenges such as the digital divide, the spread of misinformation and the marginalization of vulnerable groups undermine fairness in online political debate. The research investigates the impacts of inclusion and diversity on digital political communication, analyzing existing barriers and strategies to overcome them. The study adopts a qualitative approach, based on a bibliographical review and documentary analysis of public and normative policies aimed at regulating digital communication. The results demonstrate that the governance of digital platforms and the implementation of inclusive guidelines are fundamental to avoiding exclusionary segmentation and ensuring greater accessibility. The adoption of mechanisms for transparency and regulation of algorithmic personalization is necessary to prevent the concentration of information in privileged groups. It is concluded that the implementation of communication policy also depends on cooperation between public and private agents and civil society, promoting equity in digital democratic participation.

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Author Biographies

JOURNAL OF EDUCATION, SCIENCE AND HEALTH JESH, Universidade Europeia do Atlântico

Psicanálise - Centro De Formação De Psicanálise Clínica – Illumen; Direito - Faculdade De Filosofia, Ciências E Letras - Fafica/Imes; Processamento De Dados - Faculdade De Tecnologia Do Estado De São Paulo - Fatec Taquaritinga; Mestrado Internacional Em Ciências Políticas – Fundação Universitária Ibero Americana; Psicanálise Clínica - Faculdade Álvares De Azevedo – Faatesp; Mestranda em Ciências Políticas pela Universidade Europeia do Atlântico.

Dárcio Luiz Costa Eloi, Universidade Europeia do Atlântico

Bacharel em Direito pelo Centro Universitário Instituto de Educação Superior de Brasília – IESB; Pós-Graduado em Direito Processual Civil pelo Centro Universitário Internacional – Uninter; Mestrando em Direito pela Universidade Europeia do Atlântico. 

Renata Vicentini Monteiro Rodrigues, Universidade Europeia do Atlântico

Graduação em Administração de Empresas pela Universidade São Judas Tadeu e Direito pela FIG Unimesp. Pós-graduação em Direito Público pela Escola Paulista da Magistratura. Mestranda em Direito e Negócios Internacional pela Universidade Europeia do Atlântico.

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Published

2024-10-28

How to Cite

JESH, J. O. E. S. A. H.; ELOI, D. L. C.; RODRIGUES, R. V. M. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PERSONALIZATION IN POLITICAL MARKETING. Brazilian Journal of Policy and Development, [S. l.], v. 6, p. 1–20, 2024. DOI: 10.52832/BRJPD.6.2024.546. Disponível em: https://bio10publicacao.com.br/brjpd/article/view/546. Acesso em: 4 apr. 2025.

Issue

Section

Article